【活動商品】大數據時代一定要會的 SQL 商業資料分析術便宜
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商品訊息功能:
商品訊息描述: 【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法，
教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！
好康報報
在一般使用上，SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB（關聯式資料庫）的查詢，普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台 (Apache Hadoop、Spark、Google / Amazon 的付費雲端平台…) 的盛行，當中都少不了運用 SQL 查詢語法來擷取、分析平台上所儲存的數據，取得重要的決策資訊。
本書涵蓋大數據平台上的 SQL 分析工具 (Apache Hive、SparkSQL、Google BigQuery、Amazon Redshift、PostgreSQL)，以滿滿的商業分析實例，教你從看似千篇一律的網站 Log、營收數據「挖寶」，其中包括【營收狀況分析】、社群／內容／購物網站的【使用者行為分析】、【網站營運績效分析】等，會先介紹可派上用場的分析指標，接著示範如何以 SQL 語法來取得這些指標所需的數據。
推薦商品最近流行產品本書期望提供大數據分析相關知識給分析人員與工程師，養成實務上所需的技術力與分析力，成為活用數據、改善公司業務的關鍵人才！
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●【實用分析指標解說，養成必備數據分析力】
【營收狀況分析】
判讀營收的變化趨勢 → Z 團購人氣產品圖表
依2019流行商品營收貢獻度將商品劃分等級，判別銷售情形 → ABC 分析
精準掌握商優惠網站品成長或衰退情形 → Fan chart
【社群網站、內容網站、購物網站...的使用者行為分析】
區分重度、輕度使用者，客製化服務內容 → 十分位分析、RFM 分析
調查使用者的傾向 → 留存率、回訪率
彙總用戶消費額，估算集客的合理成本 → ARPU 指標、LTV 指標
【網站營運績效分析】
評估網頁的內容是否夠吸引人 → 離開率、讀完率
檢測申請表單的效用，避免申請到一半離開 → 表單跳脫率
本書特色熱門產品好康活動
●技術限時商品力 X 分析力 的完美結合！IT、企劃分析、行銷人員一定要會的大數據分析術！
●以 split_part / URL / COALESCE / CONCAT / SIGN / greatest / least / NTILE / SUM ...等函數撰寫 SQL 查詢語法 (Query)，輕鬆獲得各項分析指標數據
●涵蓋熱門大數據分析平台，Apache Hive / Google BigQuery / SparkSQL / Amazon Redshift / PostgreSQL 全適用
商品訊息簡述:
作者： 加嵜長門, 田宮直人
新功能介紹- 譯者： 朱浚賢
- 出版社：旗標
新功能介紹 - 出版日期：2018/05/14
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
NBA／率暴龍東區封王 雷納德：這不是結束 | NBA | 運動 | 聯合新聞網
雷納德表示，東區冠軍不是結束，接下來要朝衝擊總冠軍邁進。 美聯社 分享 facebook 連兩戰在第三節中還落後雙位數情況下上演逆轉秀，暴龍隊在東區冠軍賽第六戰靠著雷納德（Kawhi Leonard）27分、17籃板、7助攻帶領下，以100：94擊敗公鹿隊，隊史成軍24年來首度挺進總冠軍賽，取得挑戰衛冕軍的機會，賽後雷納德表示，東區冠軍不是結束，接下來要朝衝擊總冠軍邁進。. } }); } 東區例行賽排名前兩位的球隊在分區決賽正面交手，第二種子的暴龍在先輸兩場的情況下展開反撲，四連勝搶下隊史成軍24年來首張總冠軍賽門票，也是NBA歷史上第2018熱銷商品特賣六支在分區決賽中先輸兩場後晉級的球隊。暴龍能在落後劣最新出版活動商品勢下先是追平系列賽後逆轉，本季轉披暴龍球衣的雷納德可說是最主要功臣，加上日前喜獲麟兒的板凳暴徒范弗利特（Fred VanVleet）找首選戰利品回外線手感，成功淘汰例行網路熱銷商品搶先看賽全聯盟戰績第一的公鹿；而暴龍與勇士隊的總冠軍賽首戰將在台灣時間31日上午9點開打。成功帶領球隊在東區封王後，雷納德接受場邊訪問時談到，球隊連兩戰在第三節落後雙位數情況下上演逆轉秀，「上一戰也是這樣的情況，我們只是享受當下，上場就是每個回合都努力打球，加上有隊友支持著我，決勝節初期我沒在場上，隊友們接連得手，這是全隊努力的結果。」接下來暴龍將挑戰尋求三連霸的勇士，雷納德說：「帶領球隊闖進總冠軍賽，現在對我而言仍是夢幻般的，贏下東區冠軍是我們整季努力的目標，大家也都想打進總冠軍賽並贏下總冠軍，現在還沒有結束，我們會享受今天的勝利，明天開始我們會開始研究下一個對手。」
教授批服務生刁難 網友聲浪一面倒
生活中心／綜合報導
都說每個行業各有辛苦之處，日前一位擔任高雄某大學旅館管理系的教授，在投稿中分享了自己的用餐經驗，表達台灣許多餐廳流於「照本宣科的SOP」缺乏服務溫度，然而網友看完這名教授的投稿，紛紛怒批「這行為分明是奧客」。
▲ 示意圖／翻攝自Pixabay
隨後，4人到一間知名連鎖餐廳，蘇姓教授認為，店員當下明明已經看到眼前4位客人，卻還是問了「請問幾位」、「有訂位嗎」，讓人感覺相當不用心，蘇姓教授認為，照本宣科的服務方式並不能替餐廳加分，於是投書寫下了自己的看法。
然而，該文卻引發許多網友完全不同的聲音，網友紛紛表示「難道一定要按照你的意思才算好服務？」、「這種人也能當老師？」，也有餐飲經驗的網友表示「這些基本的SOP都是服務人員的禮貌，按照你的說法，那就做苛求」，大部分網友也認為蘇姓教授的論點「奧客無誤」、「這就是台灣鯛啊」。
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